ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。

ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。| Id | Title | DateAdded | SourceUrl | PostType | Body | BlogId | Description | DateUpdated | IsMarkdown | EntryName | CreatedTime | IsActive | AutoDesc | AccessPermission |

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| 18164227| ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。| 2024-04-28T17:46:00| | BlogPost| ## ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。| Id | Title | DateAdded | SourceUrl | PostType | Body | BlogId | Description | DateUpdated | IsMarkdown | EntryName | CreatedTime | IsActive | AutoDesc | AccessPermission |
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| 16148852| ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。| 2022-04-15T14:17:00| | BlogPost|

问题原因：ES默认分词规则不能支持中文，通过安装IK Analysis for Elasticsearch支持中文分词。

我们来看一个例子： www.jboso.com

重要提示：不能再已经导入数据的index中修改mapping，所以建立index之后立即配置分词器字段，然后再导入数据。

首先从https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/master下载ES对应版本的IK插件进行安装，安装方法参考链接中的文档。
使用以下命令重新创建一个Index

curl -XPUT http://localhost:9200/cdh_es
设置需要使用IK分词器的字段，其中cdh_es是index，testdata是type,desc是需要进行IK分词的字段。

curl -XPOST http://localhost:9200/cdh_es/testdata/_mapping -d ‘{“properties”: {“desc”: {“type”: “text”, “analyzer”: “ik_smart”, “search_analyzer”: “ik_smart”}}}’
其中分词有两种设置方法，ik_max_word和ik_smart，他们的区别如下，可以根据自己项目的情况进行选择：

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
添加数据后就能进行查询了。