cuda7.0安装windows+vs2012

安装的时候是参考了B,C，但是安装完之后发现了A,和我的安装过程一样，推荐参考A进行安装，原文放在最下面。

A http://zhangxiaoya.github.io/2015/06/10/install-on-windows8-1/

B http://www.360doc.com/content/15/0715/10/8426204_485017386.shtml

C http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd0102vbu3.html 4（2）没出现，但是第一次生成时成功 134 个，失败 10 个

注意：默认安装目录为C:\ProgramData\NVIDIA Corporation ProgramData为隐藏文件夹，可以直接搜索。最好直接将cuda解压到默认路径下，安装时并没有看到可以选路径。第一安装时解压在其他地方，然后加载项目不成功，估计某些细节的地方要改，偷懒直接解压在默认路径下了。

自动生成环境变量 CUDA_PATH_V7_0

cuda目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.0\.........

头文件目录 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.0\common\inc

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include

I:\APPs\install\caffe-windows\3rdparty\include

[转载]在Windows8.1上安装CUDA

原文链接 http://zhangxiaoya.github.io/2015/06/10/install-on-windows8-1/

@(Program Primer)

需要对比试验，但是作者提供的程序需要是使用CUDA，在两个台式机上测试，都不能通过，笔记本的显卡是配置最高的，在自己的笔记本上配置环境跑程序，刚才尝试了一下，还好，能用了。在Windows平台上配置环境挺简单的，还是记录一下，方便以后查看。

检查显卡

虽然是N卡，但是还是检查一下显卡是否支持。我的机器的基本配置：

处理器 intel i5 四线程
内存 4GB * 2
显卡 NVIDIA Geforce 755m 2GB
系统 Windows 8.1 64 bit 中文版

也可以在设备管理器中查看自己机器的显卡。

在NVIDIA的官方网站查看显卡是否在支持的列表中。但是，这个表不是特别全。也可以在其硬件设备网站中查看是否支持。

或者使用GPU-Z查看是否支持，不过这个软件也是有问题。最好的是查看硬件的支持信息。

不过也有在百度上直接问的，比如这位同学。

注意：

下载的安装包实际上是安装三个东西

Toolkit 各种工具的集合，提供了矩阵计算的各种工具

GDK 提供一些库函数，我看的意思貌似是ML（Machine Learning）的库，其实不是啦，是NVIDIA Management Library的意思。

Samples 提供了一些例子

开始安装

检查发现显卡支持CUDA，那果断安装。

在NVIDIA的官网，上找到CUDA ZONE，可以在这里了解更多关于CUDA的知识；
在CUDA下载页面选择合适的系统平台，下载对应的开发包，我下载的是Win8.1版本的，但是我发现怎么只有Win8.1下有链接，其他的系统平台下没有链接，难道都是一样的？
安装，整个安装过程比较简单，就类似于普通的软件安装，但是要提醒一下，一定要安装Visual Studio 2010 或者更高版本，比如Visual Studio 2012 和 Visual Studio 2013，CUDA7.0 都是支持的。安装路径也是可以选择的。
安装过程看电脑的性能了，我大约安装了10多分钟。
验证安装，打开命令提示框（就是cmd），输入命令nvcc - V，查看CUDA的版本。若是安装正确的话，会出现下面的结果；若不正确，我也不知道啦。

...
144>  正在删除文件“x64/Debug/alignedTypes.unsuccessfulbuild”。
144>  正在对“x64/Debug/alignedTypes.lastbuildstate”执行 Touch 任务。
144>
144>生成成功。
144>
144>已用时间 00:01:07.49
========== 生成: 成功 134 个，失败 10 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========

其他验证方式

网上的教程还给了其他的验证方式，比如这篇文章提到了用deviceQuery.exe验证，我找了半天也没找到这个可执行程序，后来发现原来这是一个例子，按照其他文章说的，在安装的时候就把例子也给编译了，我仔细的检测，发现我的没有编译，只能自己编译了。

在例子的安装目录下，找到解决方案的名字。比如我的例子的安装路径是D:\Application\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA\Samples\v7.0\，若版本号跟我的一样的话，应该是有三个解决方案，对应不同的版本，比如我的有Samples_vs2010.sln、Samples_vs2012.sln和Samples_vs2013.sln，我的机器只是安装了Visual Studio 2010因此，只能打开第一个解决方案。
开始漫长的编译过程，选择Visual Studio 2010的生成->生成解决方案或者直接按F7键，开始Build。

Visual Studio这个环境好用，但是也会有各种奇葩的错误，在构建例子的过程中，有10个例子没有成功，先不管了，绝大多数都成功了。

下面是我的构建日志的最后部分：

...
144>  正在删除文件“x64/Debug/alignedTypes.unsuccessfulbuild”。
144>  正在对“x64/Debug/alignedTypes.lastbuildstate”执行 Touch 任务。
144>
144>生成成功。
144>
144>已用时间 00:01:07.49
========== 生成: 成功 134 个，失败 10 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========

结束Build后，就会在对应的目录中找到deviceQuery.exe了，在命令行中运行这个程序，会得到如下的结果：

deviceQuery.exe Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GT 755M"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          7.0 / 7.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    3.0
  Total amount of global memory:                 2048 MBytes (2147483648 bytes)
  ( 2) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1020 MHz (1.02 GHz)
  Memory Clock rate:                             2700 Mhz
  Memory Bus Width:                              128-bit
  L2 Cache Size:                                 262144 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536),3D=(4096, 4096, 4096)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 65536
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  CUDA Device Driver Mode (TCC or WDDM):         WDDM (Windows Display Driver Model)
    Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.0, CUDA Runtime Version = 7.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GT 755M
Result = PASS

写一个小程序

在Visual Studio 2010 中新建一个空项目
添加新建项
在新建项对话框窗口左侧，选择NVIDIA CUDA7.0—Code
在右侧的列表框中选择CUDA C/C++ File,名字任意，不过最好选择一个有意义的名字
右键工程名字，选择生成自定义，在CUDA7.0项前的复选框，选中
右键新建的CUDA文件，后缀名是.cu，选择属性，将常规项中的，项类型修改为CUDA C/C++
又将工程名字，选择属性，选择链接器 : 打开常规，编辑附加目录，添加内容 $(CUDA_PATH_V7_0)\lib\$(Platform) ; 打开输入，编辑附加依赖项，添加内容 cudart.lib
在CUDA文件中添加以下测试代码：

#include< stdio.h> 

#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h" 

bool InitCUDA() 
{ 
    int count; 
    cudaGetDeviceCount(&count); 
    if(count == 0) 
    {
        fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 
        return false; 
    }
    int i; 
    for(i = 0; i < count; i++) 
    { 
        cudaDeviceProp prop; 

        if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 
        { 
            if(prop.major >= 1) 
                break; 
        }
    } 
    if(i == count) 
    { 
        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 
        return false; 
    } 
    cudaSetDevice(i); 
    return true; 
} 

int main() 
{ 
    if(!InitCUDA()) 
        return 0; 
    printf("Hello World, CUDA has been initialized.\n"); 
    getchar();
    return 0; 
}

若设备没有问题的话，正确的输出结果是：

Hello World, CUDA has been initialized.

参考链接

posted on 2016-01-20 21:02 懒得想名字阅读(1581) 评论(0) 编辑收藏举报

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