Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN）快速链接
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记
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02 Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN） （02） test.py（不使用RPN时）（含ndarray数组复杂的切片操作等）更
目前遗留知识点：
对于映射到相同feature map中np.unique()函数的设计
im图像统一减去均值操作（已解决）
imdb.roidb、gt_classes真正含义（imdb.roidb实际是属性方法，即为self._roidb）
_rescale_boxes(...)和apply_nms(...)未见调用
17 Tensorflow版Faster RCNN源码解析（TFFRCNN） （17） rpn_msr/proposal_layer_tf.py更
目前遗留知识点：
shifts偏移量为何要用4列表示，而不是两列，可能是便于broadcast计算
