摘要：
当只有几个正样本，你如何分类无标签数据 假设您有一个交易业务数据集。有些交易被标记为欺诈，其余交易被标记为真实交易，因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易。 假设您有足够的数据和良好的特征，这似乎是一项简单的分类任务。 但是，假设数据集中只有15％的数据被标记，并且标记的样本仅属于一类，即训 阅读全文
摘要：
人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途，这个系统要求安全性，可访问性和趣味性！今天，我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。 人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。 您在Instagram上找到的面部过滤器是一个常见的用例。该算法将掩膜（mask）在图像上对齐 阅读全文
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快速学习如何为XGboost优化超参数！ 在过去的几年中，XGBoost被广泛用于表格数据推断，并且赢得了数百个挑战。但是，仅仅通过XGBoost并不能完成完成整的解决方案，同样的模型为什么有些人能获得更好的准确性呢？除了经验方面的差异，还有一个事实，那就是他们优化了超参数！因此，我们今天将告诉您如 阅读全文
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手写批量线性回归算法：在Python3中梯度下降方法实现模型训练 作者：Tarun Guptadeephub翻译组：孟翔杰 在这篇文章中，我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序，来了解如何实现使用梯度下降法的（批量）线性回归。 我将逐步解释代码的工作原理和代码的每 阅读全文
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许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。 一个常用的例子是成人收入数据集，它涉及到社交关系、教育水平等个人数据，以此来预测成人的收入水平，判断其是否拥有5万美元/年的个人收入。数据集中个人收入低于5万美元的数据比高于5万美元的数据要明显多一些，存在着一定程度的分布 阅读全文
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作者：Andre Yedeephub翻译组：孟翔杰许多人没有想到，病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样，它们会进化或变异。 只要看一看人类病毒来源的蝙蝠携带的病毒RNA序列片段即可。 AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT …以 阅读全文
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神经元中不添加偏置项可以吗？答案是，不可以每个人都知道神经网络中的偏置（bias）是什么，而且从人类实现第一个感知器开始，每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?就我而言，直到不久前我才弄清楚这个问题。当时我和一个本科生讨论了一些神经网络模型，但不知何故她把“偏置输 阅读全文
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作者：Rahul Agarwal 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的？ 同样的，卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出，并进行了数字分类，他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年，Alexnet才通过使用多个卷积层在ima 阅读全文
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AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚 FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’ 阅读全文
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本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务，这对我来说是一个有趣的课题，因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale 阅读全文