摘要: 本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale 阅读全文
posted @ 2020-03-19 13:27 deephub 阅读(1791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 免责声明:这个故事并不是要劝阻您。 相反,它是一面可以长时间检视自己的镜子。 所以你对数据科学很有热情,你已经读了几十篇博客文章,完成了一些在线课程。现在你梦想着把它作为你的事业。毕竟,据《哈佛商业评论》称,这是21世纪最性感的工作。 但是,尽管你很有热情,数据科学可能并不适合你。在这个时刻,你持有 阅读全文
posted @ 2020-03-18 17:32 deephub 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:Towards Data Sciencedeephub翻译组:zhangzc 自2012年以来,神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流,深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中,激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最 阅读全文
posted @ 2020-03-18 13:31 deephub 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在传染病研究领域,社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中,我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态。我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”。 安装依赖 要安装pytrends,请打开命 阅读全文
posted @ 2020-03-17 14:06 deephub 阅读(812) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习简历的一些小技巧 如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然,任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求,但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。 通常,公司希望面试者具备丰富的机器学习技能,理论和编码能力,以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目。该领域的专 阅读全文
posted @ 2020-03-16 13:40 deephub 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Great Learning Team 神经网络 什么是反向传播? 反向传播是如何工作的? 损失函数 为什么我们需要反向传播? 前馈网络 反向传播的类型 案例研究 在典型的编程中,我们输入数据,执行处理逻辑并接收输出。 如果输出数据可以某种方式影响处理逻辑怎么办? 那就是反向传播算法。 它对以 阅读全文
posted @ 2020-03-14 18:54 deephub 阅读(4457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Gianluca Malato deephub翻译组:刘欣然 当今世界正在与一个新的敌人作斗争,那就是Covid-19病毒。 该病毒自首次在中国出现以来,在世界范围内迅速传播。不幸的是,意大利的Covid-19感染人数是欧洲最高的,为19人。我们是西方世界第一个面对这个新敌人的国家,我们每天都 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:34 deephub 阅读(2038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况? 我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样,这种方法可以检测癌症,并有助于检测Facebook上的面孔以 阅读全文
posted @ 2020-03-12 14:48 deephub 阅读(1863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能在商业中的应用 人工智能确实有潜力改变许多行业,并且已经有许多应用实例。所有这些不同的行业和应用实例的共同点是,它们都是数据驱动的。同时,人工智能的核心就是一个高效的数据处理系统,所以很多行业都可以进行应用。比如:医疗保健 管理:人工智能系统帮助完成日常的管理任务,以最大限度地减少人为错误和 阅读全文
posted @ 2020-03-11 17:14 deephub 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能是什么? 人工智能的历史 人工智能是否具有和人类一样的能力呢?如何进行评判? 图灵测试 认知建模 演绎规则 理性 Agent 人工智能是如何工作的? 人工智能的分类 弱人工智能 (ANI, Artificial Narrow Intelligence) 强人工智能 (AGI, Artific 阅读全文
posted @ 2020-03-11 17:12 deephub 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑