摘要: Visual-RFT 代表了视觉语言模型微调领域的技术创新,通过将基于规则的可验证奖励与强化学习相结合,有效克服了传统监督微调 (SFT) 在数据稀缺场景下的局限性。本文将深入剖析 Visual-RFT 的技术原理,结合原始研究论文中的图表解释其架构设计,并探讨该方法在实际应用场景中的潜力。Visu 阅读全文
posted @ 2025-03-06 21:41 deephub 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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