2025年3月5日
深入解析图神经网络注意力机制：数学原理与可视化实现
摘要： 在图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的发展历程中，注意力机制扮演着至关重要的角色。通过赋予模型关注图中最相关节点和连接的能力，注意力机制显著提升了GNN在节点分类、链接预测和图分类等任务上的性能。尽管这一机制的重要性不言而喻，但其内部工作原理对许多研究者和工程师而言 阅读全文
posted @ 2025-03-05 10:20 deephub 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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