摘要: 在时间序列分析领域,评估数据的平稳性是构建准确模型的基础。ADF(Augmented Dickey-Fuller,增广迪基-富勒检验)和KPSS(Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin)检验是用于评估时间序列数据平稳性的两种关键统计假设检验方法。当我们遇到ADF检验失败而 阅读全文
posted @ 2025-03-02 10:08 deephub 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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