摘要: 随着大型语言模型(LLM)规模和复杂性的持续增长,高效推理的重要性日益凸显。KV(键值)缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念,阐述其重要性,并探讨它们在仅解码器(decoder-only)模型中的工作原理。 https://avoid.overfit.cn/post 阅读全文
posted @ 2025-02-21 17:50 deephub 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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