摘要: Transformer 架构因其强大的通用性而备受瞩目,它能够处理文本、图像或任何类型的数据及其组合。其核心的“Attention”机制通过计算序列中每个 token 之间的自相似性,从而实现对各种类型数据的总结和生成。在 Vision Transformer 中,图像首先被分解为正方形图像块,然后 阅读全文
posted @ 2025-02-20 10:58 deephub 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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