摘要: 当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制,它将文本处理为单词(或 tokens)序列。注意力计算的复杂度随序列长度 T 呈平方增长,导致处理长文本的成本显著增加。为了降低计算成本,研究人员积极探索注意力的替代方案,包括递归模型(如 Mamba [1] 和 xLSTM [ 阅读全文
posted @ 2025-02-13 12:00 deephub 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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