2024年12月22日
使用PyTorch实现GPT-2直接偏好优化训练：DPO方法改进及其与监督微调的效果对比
摘要： 基于人类反馈的强化学习(RLHF)已成为大型语言模型(LLM)训练流程中的关键环节，并持续获得研究界的广泛关注。 本文将探讨RLHF技术，特别聚焦于直接偏好优化(Direct Preference Optimization, DPO)方法，并详细阐述了一项实验研究：通过DPO对GPT-2 124M模 阅读全文
posted @ 2024-12-22 10:15 deephub 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑