2024年12月18日
基于Copula分布的合成数据采样：保持多维数据依赖结构的高效建模方法
摘要： 在分析变量间复杂依赖关系时，传统统计工具往往难以胜任。Copula作为一种将边际分布与联合依赖结构解耦的数学框架，为解决这类问题提供了有效途径。本文将深入探讨copula的基础理论、运作机制及其在数据科学领域的实际应用。 从数学本质来看，copula是一类能够将随机变量间的依赖关系与其边际分布分离的 阅读全文
posted @ 2024-12-18 09:24 deephub 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑