2024年12月17日
数据分布检验利器：通过Q-Q图进行可视化分布诊断、异常检测与预处理优化
摘要： 在机器学习和数据分析中，我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布（如正态分布）。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型至关重要。例如许多统计检验和机器学习算法都假设数据服从正态分布。如果这个假设不成立，我们可能需要对数据进行转换或选择其他更适合的方法。 Q-Q图（Quantile-Quant 阅读全文
posted @ 2024-12-17 09:54 deephub 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑