2024年12月16日
基于图神经网络的大语言模型检索增强生成框架研究：面向知识图谱推理的优化与扩展
摘要： 在大型语言模型(LLMs)相关的人工智能突破中，图神经网络(GNNs)与LLMs的融合已成为一个极具前景的研究方向。这两类模型的结合展现出显著的互补性，能够协同增强LLMs的推理能力和上下文理解能力。通过从知识图谱(KGs)存储的海量信息中进行智能化检索，该结合能够生成准确且不含幻觉的答案。 本文对 阅读全文
posted @ 2024-12-16 10:46 deephub 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑