2024年12月10日
基于Huffman树的层次化Softmax：面向大规模神经网络的高效概率计算方法
摘要： 理论基础 算法本质与背景 层次化（Hierarchial）Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构，有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，从而在处理大规模词汇表时表现出显著的优势。 在传统的神经网络词嵌入模型中 阅读全文
posted @ 2024-12-10 09:36 deephub 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑