摘要: Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处 阅读全文
posted @ 2024-12-06 21:29 deephub 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑