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2024年12月6日
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
摘要: Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处
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posted @ 2024-12-06 21:29 deephub
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