2024年11月5日
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
摘要： Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 时变或动态数据。它是受大脑自然信息处理过程启发而提出的一种 脉冲神经网络 。 设想你正处于一片平静的湖 阅读全文
posted @ 2024-11-05 09:45 deephub 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑