2024年11月2日
10种数据预处理中的数据泄露模式解析:识别与避免策略
摘要： 在机器学习教学实践中,我们常会遇到这样一个问题:"模型表现非常出色,准确率超过90%!但当将其提交到隐藏数据集进行测试时,效果却大打折扣。问题出在哪里?"这种情况几乎总是与数据泄露有关。 当测试数据在数据准备阶段无意中泄露(渗透)到训练数据时,就会发生数据泄露。这种情况经常出现在常规数据处理任务中, 阅读全文
posted @ 2024-11-02 09:37 deephub 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑