2024年10月28日
深度学习中的学习率调度:循环学习率、SGDR、1cycle 等方法介绍及实践策略研究
摘要： 深度学习实践者都知道,在训练神经网络时,正确设置学习率是使模型达到良好性能的关键因素之一。学习率通常会在训练过程中根据某种调度策略进行动态调整。调度策略的选择对训练质量也有很大影响。 大多数实践者采用一些广泛使用的学习率调度策略,例如阶梯式衰减或余弦退火。这些调度策略中的许多是为特定的基准任务量身定 阅读全文
posted @ 2024-10-28 09:47 deephub 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑