2024年10月26日
LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型,可以精准捕捉短期波动与长期趋势
摘要： 近年来,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发,研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列预测任务的可能性。由于时间序列数据与文本数据在特征上存在显著差异,直接将LLMs应用于时间序列预测仍面临诸多挑战。 为了解决这一问题,Jin 阅读全文
posted @ 2024-10-26 09:52 deephub 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑