2024年10月23日
TimeDART：基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法
摘要： 近年来，随着机器学习技术的进步，深度神经网络已经成为解决时间序列预测问题的主流方法。这反映了学术界和工业界在利用先进技术处理序列数据复杂性方面的持续努力。 自监督学习概述 基本定义 自监督学习是一种创新的学习范式，其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的监督信号进行学习，通常这种学习通过预文任务 阅读全文
posted @ 2024-10-23 11:36 deephub 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑