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2024年10月22日
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
摘要: 时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色,广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方法,并提供它们在Python中的实现示例。 这些方法包括: 自回归(AR) 移动平均(MA) 自回归移动平均(ARMA) 自回归积分移动平均(ARIMA) 季节性自回归积分
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posted @ 2024-10-22 09:34 deephub
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