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2024年10月18日
lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
摘要: 在实际应用中,我们经常需要从给定的概率密度函数(PDF)中抽取随机样本。这种需求在多个领域都很常见,例如: 估计统计量 进行蒙特卡洛模拟 生成粒子系统用于物理仿真 对于标准概率分布,如均匀分布或高斯分布(正态分布), numpy 和 scipy 生态系统提供了现成的解决方案。通过 numpy.ran
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posted @ 2024-10-18 10:14 deephub
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