2024年10月13日
三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现：从自注意力到因果自注意力
摘要： 本文深入探讨Transformer模型中三种关键的注意力机制：自注意力、交叉注意力和因果自注意力。这些机制是GPT-4、Llama等大型语言模型（LLMs）的核心组件。通过理解这些注意力机制，我们可以更好地把握这些模型的工作原理和应用潜力。 我们不仅会讨论理论概念，还将使用Python和PyTorc 阅读全文
posted @ 2024-10-13 09:55 deephub 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑