2024年10月12日
多代理强化学习综述：原理、算法与挑战
摘要： 引言 多代理强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是强化学习的一个重要分支，它将传统的单代理强化学习概念扩展到多代理环境中。在MARL中，多个代理通过与环境和其他代理的交互来学习最优策略，以在协作或竞争场景中最大化累积奖励。 MAgent中代理之 阅读全文
posted @ 2024-10-12 09:46 deephub 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑