2024年9月28日
TimeMOE: 使用稀疏模型实现更大更好的时间序列预测
摘要： 传统上,预测这些趋势涉及针对每种情况的专门模型。最近的进展指向了可以处理广泛预测问题的"基础模型"。 这是9月份刚刚发布的论文TimeMOE。它是一种新型的时间序列预测基础模型,"专家混合"(Mixture of Experts, MOE)在大语言模型中已经有了很大的发展，现在它已经来到了时间序列。 阅读全文
posted @ 2024-09-28 09:49 deephub 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑