2024年9月27日
8种数值变量的特征工程技术：利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
摘要： 特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。 特征工程通常涉及对现有数据应用转换，以生成或修改数据，这些转换后的数据在机器学习和数据科学的语境下用于训练模型，从而提高模型性能。 本文主要介绍处理数值变量特征工程，将探讨使用Pytho 阅读全文
posted @ 2024-09-27 10:30 deephub 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑