2024年9月26日
MAGICORE：基于多代理迭代的粗到细精炼框架，提升大语言模型推理质量
摘要： 大语言模型(LLM)的推理能力可以通过测试时聚合策略来改进,即为每个问题生成多个样本并对它们进行聚合以找到更好的答案。这些方法往往会达到饱和点,超过这个点后额外的样本不会带来更多收益。精炼(refinement)提供了另一种选择,它使用模型生成的反馈不仅采样更多解决方案,还提高它们的质量。但是精炼引 阅读全文
posted @ 2024-09-26 10:06 deephub 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑