2024年9月25日
PyTorch自定义学习率调度器实现指南
摘要： 在深度学习训练过程中，学习率调度器扮演着至关重要的角色。这主要是因为在训练的不同阶段，模型的学习动态会发生显著变化。 在训练初期，损失函数通常呈现剧烈波动，梯度值较大且不稳定。此阶段的主要目标是在优化空间中快速接近某个局部最小值。然而，过高的学习率可能导致模型跳过潜在的优质局部最小值，从而限制了模型 阅读全文
posted @ 2024-09-25 09:53 deephub 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑