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2024年9月14日
MemLong: 基于记忆增强检索的长文本LLM生成方法
摘要: 本文将介绍MemLong,这是一种创新的长文本语言模型生成方法。MemLong通过整合外部检索器来增强模型处理长上下文的能力,从而显著提升了大型语言模型(LLM)在长文本处理任务中的表现。 核心概念 MemLong的设计理念主要包括以下几点: 高效扩展LLM上下文窗口的轻量级方法。 利用不可训练的外
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posted @ 2024-09-14 09:27 deephub
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