2024年9月8日
时间序列结构变化分析：Python实现时间序列变化点检测
摘要： 平稳性是时间序列分析与预测的核心概念。在平稳条件下，时间序列的统计特性（如均值）在时间维度上保持不变，仅存在随机波动。 但是实际数据集中很少观察到完全的平稳性。时间序列通常会经历结构性断裂或变化。这些变化会引入非平稳性，从而改变时间序列的整体分布，这些标志着变化开始的时间点被称为变化点。 在时间序列 阅读全文
posted @ 2024-09-08 09:16 deephub 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑