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2024年9月2日
CNN中的注意力机制综合指南:从理论到Pytorch代码实现
摘要: 注意力机制已经成为深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)中不可或缺的组成部分。通过使模型能够选择性地关注输入数据中最相关的部分,注意力机制显著提升了CNN在图像分类、目标检测和语义分割等复杂任务中的性能。本文将全面介绍CNN中的注意力机制,从基本概念到实际实现,为读者提供深入的理解和实践指导。
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posted @ 2024-09-02 10:03 deephub
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