2024年9月1日
压缩大型语言模型(LLMs):缩小10倍、性能保持不变
摘要： 尽管LLMs的巨大规模使其在广泛的应用场景中表现卓越,但这也为其在实际问题中的应用带来了挑战。本文将探讨如何通过压缩LLMs来应对这些挑战。我们将介绍关键概念,然后通过具体的Python代码实例进行演示。 2023年人工智能领域的主导思想是"更大即更好",改进语言模型的方程相对简单:更多数据 + 更 阅读全文
posted @ 2024-09-01 09:45 deephub 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑