2024年8月21日
泊松自助法（Poisson Bootstrap Sampling）：大型数据集上的自助抽样
摘要： 自助抽样可以根据收集的样本推断总体的统计特征(如均值、十分位数、置信区间)。泊松自助抽样（Poisson Bootstrap Sampling）是一种用于统计分析中的重采样技术，特别是在机器学习和数据科学中用于模型评估和误差估计。这种方法的一个特点是保留了样本中数据点出现的自然波动，而不是像传统的自 阅读全文
posted @ 2024-08-21 10:08 deephub 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑