摘要: 深度神经网络在识别模式和进行预测方面表现出色,但在涉及图像识别任务时,它们常常难以区分相似个体的图像。三元组损失是一种强大的训练技术,可以解决这个问题,它通过学习相似度度量,在高维空间中将相似图像准确地嵌入到彼此接近的位置。 在这篇文章中,我们将以简单的技术术语解析三元组损失及其变体批量三元组损失, 阅读全文
posted @ 2024-08-19 10:31 deephub 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑