2024年8月3日
模型量化技术综述：揭示大型语言模型压缩的前沿技术
摘要： 大型语言模型（LLMs）通常因为体积过大而无法在消费级硬件上运行。这些模型可能包含数十亿个参数，通常需要配备大量显存的GPU来加速推理过程。 因此越来越多的研究致力于通过改进训练、使用适配器等方法来缩小这些模型的体积。在这一领域中，一个主要的技术被称为量化。 在这篇文章中，我将在语言建模的背景下介绍 阅读全文
posted @ 2024-08-03 12:11 deephub 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑