2024年7月25日
贝叶斯分析与决策理论：用于确定分类问题决策点的应用
摘要： 在分类问题中，一个常见的难题是决定输出为数字时各类别之间的切分点。例如，一个神经网络的输出是介于0到1之间的数字，比如0.7，这是对应于正类（1）还是负类（0）？常识告诉我们使用0.5作为决策标记，但如果低估正类的风险较高怎么办？或者如果类别不平衡呢？ 在这些情况下，正确估计切分点需要复审概率和贝叶 阅读全文
posted @ 2024-07-25 10:30 deephub 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑