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2024年7月25日
贝叶斯分析与决策理论:用于确定分类问题决策点的应用
摘要: 在分类问题中,一个常见的难题是决定输出为数字时各类别之间的切分点。例如,一个神经网络的输出是介于0到1之间的数字,比如0.7,这是对应于正类(1)还是负类(0)?常识告诉我们使用0.5作为决策标记,但如果低估正类的风险较高怎么办?或者如果类别不平衡呢? 在这些情况下,正确估计切分点需要复审概率和贝叶
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posted @ 2024-07-25 10:30 deephub
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