2024年7月19日
使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型（DDPM）
摘要： 扩散模型通常是一种生成式深度学习模型，它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体，其中最流行的是条件文本模型，能够根据提示生成特定的图像。某些扩散模型（如Control-Net）甚至能将图像与某些艺术风格融合。 在本文中，我们将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散概率模型（DDPM）。从探究算 阅读全文
posted @ 2024-07-19 11:14 deephub 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑