2024年7月18日
谷歌的时间序列预测的基础模型TimesFM详解和对比测试
摘要： TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数，并在1000亿真实世界时间点上进行了训练。可以允许额外的协变量作为特征。 在本文中，我们将介绍模型架构、训练，并进行实际预测案例研究。将对TimesFM的预测能力进行分析 阅读全文
posted @ 2024-07-18 11:20 deephub 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑