2024年7月17日
Pytorch的编译新特性TorchDynamo的工作原理和使用示例
摘要： 在深度学习中，优化模型性能至关重要，特别是对于需要快速执行和实时推断的应用。而PyTorch在平衡动态图执行与高性能方面常常面临挑战。传统的PyTorch优化技术在处理动态计算图时效果有限，导致训练时间延长和模型性能不佳。TorchDynamo是一种为PyTorch设计的即时（JIT）编译器，通过在 阅读全文
posted @ 2024-07-17 09:47 deephub 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑