2024年7月16日
注意力机制中三种掩码技术详解和Pytorch实现
摘要： 注意力机制是许多最先进神经网络架构的基本组成部分，比如Transformer模型。注意力机制中的一个关键方面是掩码，它有助于控制信息流，并确保模型适当地处理序列。 在这篇文章中，我们将探索在注意力机制中使用的各种类型的掩码，并在PyTorch中实现它们。 在神经网络中，掩码是一种用于阻止模型使用输入 阅读全文
posted @ 2024-07-16 11:49 deephub 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑