2024年7月3日
使用 PyTorch 创建的多步时间序列预测的 Encoder-Decoder 模型
摘要： Encoder-decoder 模型在序列到序列的自然语言处理任务（如语言翻译等）中提供了最先进的结果。多步时间序列预测也可以被视为一个 seq2seq 任务，可以使用 encoder-decoder 模型来处理。本文提供了一个用于解决 Kaggle 时间序列预测任务的 encoder-decode 阅读全文
posted @ 2024-07-03 14:44 deephub 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑