2024年6月29日
Transformer 能代替图神经网络吗?
摘要： 当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务。随后成为了Transformer一个标准，甚至用于它最初设计之外的数据（如图像和其他序列数据）。 然后人们也开始优化和寻找替代方案，主要是为了减少计算成本（自注 阅读全文
posted @ 2024-06-29 10:44 deephub 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑