2024年6月27日
Theta方法：一种时间序列分解与预测的简化方法
摘要： Theta方法整合了两个基本概念:分解时间序列和利用基本预测技术来估计未来的价值。 每个数据科学爱好者都知道，时间序列是按一定时间间隔收集或记录的一系列数据点。例如，每日温度或经济指标的月值。把时间序列想象成不同成分的组合，趋势(数据移动的一般方向)，季节性(随时间重复的规律模式)和噪声(不能归因于 阅读全文
posted @ 2024-06-27 10:24 deephub 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑