2024年6月20日
使用深度强化学习预测股票：DQN 、Double DQN和Dueling Double DQN对比和代码示例
摘要： 深度强化学习可以将深度学习与强化学习相结合：深度学习擅长从原始数据中学习复杂的表示，强化学习则使代理能够通过反复试验在给定环境中学习最佳动作。通过DRL，研究人员和投资者可以开发能够分析历史数据的模型，理解复杂的市场动态，并对股票购买、销售或持有做出明智的决策。 下面我们一边写代码一边介绍这些相关的 阅读全文
posted @ 2024-06-20 11:28 deephub 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑