2024年6月15日
SOFTS: 时间序列预测的最新模型以及Python使用示例
摘要： 近年来，深度学习一直在时间序列预测中追赶着提升树模型，其中新的架构已经逐渐为最先进的性能设定了新的标准。 这一切都始于2020年的N-BEATS，然后是2022年的NHITS。2023年，PatchTST和TSMixer被提出，最近的iTransformer进一步提高了深度学习预测模型的性能。 这是 阅读全文
posted @ 2024-06-15 10:50 deephub 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑