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2024年6月11日
Tiny Time Mixers (TTM)轻量级时间序列基础模型:无需注意力机制,并且在零样本预测方面表现出色
摘要: 大语言模型的发展让研究人员专注于建立尽可能大的模型。但是其实较小的模型在某些任务中表现会优于较大的模型时,例如:Llama 3-8B在MMLU任务上的表现优于较大的Llama 2-70B ! 这就说明大模型并不是万能的,在一些特定任务中,小模型表现得可能会更出色。所以IBM的研究人员就推出了一个轻量
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posted @ 2024-06-11 11:15 deephub
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