2024年6月7日
CNN依旧能战：nnU-Net团队新研究揭示医学图像分割的验证误区，设定先进的验证标准与基线模型
摘要： 这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法，但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出，许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立，这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。 揭示验证短板：深入探讨了当前医学图像分割研究中存在的验证不足问题，特别是 阅读全文
posted @ 2024-06-07 11:33 deephub 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑