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2024年6月4日
为什么你的RAG不起作用?失败的主要原因和解决方案
摘要: 无数企业正在尝试使用检索增强生成(RAG),但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差,而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。 其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调,这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知识之间的不一致。由于向量
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posted @ 2024-06-04 11:47 deephub
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